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上海到重庆物流专线72小时达550元/吨安全快捷服务周到价格优惠(物流行业的7大数字化转型趋势)

来源:http://www.xzhb56.com     发布日期:2020-09-18     点击量:

物流行业的7大数字化转型趋势,未来五年,物流行业的数字化将大大增加。但是,直到最近,物流行业对最新数字技术的采用仍然很慢。与其他行业相比,物流组织数字化进程仍大大落后于其他行业。许多技术颠覆者正在挑战物流企业的生计。拥有雄厚VC资本,一些“莽撞少年”组成的初创公司,从同行,从技术服务商,从客户,转变精明的竞争对手,他们孵化了全新的商业模式,在物流圈中的竞争异常激烈。这些威胁的一个共同点是,大多数竞争都是用数字手段在业内翻云覆雨。这些集成商通过提供更简化的端到端服务,从传统物流组织手中夺走了市场份额,当然,传统物流服务商本身也在数字化服务和运营摸着石头过河,当今的物流行业很难避免数字化竞争中刀枪相见刺刀见红了。上海到重庆物流专线

数字化应用于物流业,借助现代物联网,人工智能,云技术,区块链,流程自动化RPA,和其他重大数据创新,物流业其实有机会彻底改革。很明显该行业非常需要数字化改革。随着无人驾驶技术的扩展和对车辆的创新,物流业必须评估任何新的技术并加以适应。Digital Transformation Spending in Logistics Market报告显示,到2026年,全球物流市场的数字化转型支出预计将以109.7%的复合年增长率, 成功实现949.7亿美元。

物流数字化的7大关键技术趋势,由于最终客户需求越来越多样化和个性化,供应商的数量也每年都在增长,因此客户对物流的需求也在增加。现在,B2B和B2C公司都需要参与竞争,以提供最大的满意度,现在,这个趋势越来越明显。让我们看一下成功的数字化的因素,以及建立数字化战略的关键点。它定义了成功实现物流数字化的七项关键技术趋势。

1.电子运单,电子航空运单(e-AWB)是行业数字化的倡议。它是当前航空货运单的标准数字版本,从托运人到发货都遵循。e-AWB极大地提高了跟踪和处理货物数据的效率,同时还提高了透明度,提高了安全性并减少了成本和延误。到目前为止,它已经得到了广泛的接受,国际航空运输协会(IATA)宣布了今年早些时候e-AWB的默认运输合同。汉莎航空和阿联酋航空等大型航空公司已经实施了该计划。像达美航空和联合航空这样的公司预计将很快跟进,这意味着到2020年该行业的采用率有望达到80%。

2.人工智能和机器学习,人工智能和机器学习在物流中的潜力是巨大的:供应链可能是结构化和非结构化数据的真正金矿,通过利用和分析数据,识别模式并深入了解可用性链的每个环节,物流公司可以显著进行操作转型。机器学习可以帮助企业发现算法中的供应链数据模式,这些算法可以找出影响其供应网络成功的最主要因素,同时持续不断地进行学习。这些模式可以与库存水平,供应商质量,预测需求,生产计划,运输管理等相关,并为公司提供知识和见解,以降低货运成本,改善供应商绩效并最大程度地降低供应商风险。

3.云物流,云物流正在快速推进,60%的物流供应商以前使用云服务,另有30%的人希望这样做。随着数据转移到云中,物流IT服务以按需按使用频次付费,这表明较小的企业不必在整体IT结构伤筋动骨,只在需要时为自己使用的服务付费。像Shipwire和Freight这样的服务商已经提供了基于云的实时运输管理系统,该系统涵盖了从采购到开票的所有物流流程,从而使整个流程对于中小型企业而言更加轻松和便宜。

4.物联网(IoT),物联网将成为后来的游戏规则改变者。结合最先进的可用性和传感器,它可以在所有目的下将任何物品与网络相关联,无论它在任何地方,这都意味着从托运人到运送者的完全可见性和可追踪性。难怪它有望为物流业带来1.9万亿美元的收益。连接物联网的传感器将监控食品和药品等敏感货物的温度和湿度。近场通信(NFC)标签将通过智能手机端口提供产品认证,从而防止伪造和盗窃。

5.区块链,距离较远但潜力巨大的是区块链。区块链技术通过为链中的每个成员物品提供对等的及时的数据指令,扩展了直接性,及时性和可获得性。通过降低复杂性并打破贸易壁垒,这可能导致全球GDP增长5%,全球贸易增长15%。由于所有相关方都可以同时跟踪产品的进度和状态,因此供应链将变得更加高效,更加及时,更加清明。

6.自动驾驶汽车,到目前为止,自动叉车在当今的厂房,仓储,航站楼,港口和其他环境优雅的区域中非常普通。而且我们很快就会看到自动驾驶卡车在道路上行驶,运送要由自动铲车卸下的货物,并通过自动传送带和机械臂将其放入仓库。车对车的通信将使自动驾驶卡车排成一行,有点像天上的大雁那样成行行进,以降低成本。改善减速和加速所产生的阻力,意味着使用更少的燃料,燃料占卡车总运营成本的30%。上海到重庆货运专线

7.RPA的承诺,根据Digital Journal的说法,RPA是“使用具有人工智能(AI)和机器学习功能的软件来处理以前需要人类执行的大批量,可重复的任务。”这些任务可能包括记录和交易,计算和查询的维护。RPA可以节省大量成本和效率,并提高准确性,虽然不一定减少公司的员工人数,但它可以使员工腾出更多精力去做更具创造力,更有趣的工作,从而提高公司价值。RPA对物流业充满希望,特别是目前,物流业依靠大量的文书工作和大量手动输入的数据来操作和进行日常运输交易。生成和处理正确的文档是耗时且单调的工作,已成为RPA爆发的成熟时机。RPA的潜力将随着流程的标准化以及通过使用认知或智能自动化(可以处理非结构化和结构化数据)的基础技术变得更加复杂而充分发挥出来。员工不再需要查找信息即可将其输入系统,从而大大消除了人工干预的需要。 以前,许多工作是由操作员手动完成的。但是,与人工操作员不同,该软件机器人可以24/7全天候工作,并且可以不断检查和更新。RPA大大减少了手动处理的时间。它还实现了强大的过程控制和完全准确的输出-所有这些都为最终客户提供了更大的可视性。

来源丨北京中物联物流规划研究院,本文已标注来源和出处,版权归原作者所有,如有侵权,请联系我们

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